Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (1)Реферативна база даних (1)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Khomytska I$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1
1.

Khomytska I. 
Development of methods, models, and means for the author attribution of a text [Електронний ресурс] / I. Khomytska, V. Teslyuk, A. Holovatyy, O. Morushko // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2018. - № 3(2). - С. 41-46. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2018_3(2)__6
Рівень точності авторської атрибуції текста не є достатньо високий на лексичному та синтаксичному рівнях мови, бо ці рівні не є строго організованими системами. У дослідженні авторська атрибуція текста базується на диференціації фоностатистичних структур стилів. Розроблено систему диференціації фоностатистичних структур стилів, яка відрізняється від існуючих вибраним рівнем мови - фонологічним. На цьому рівні мови можна отримати результати з більшою точністю. Окрім того, побудована система базується на модульному принципі, що надає змогу швидко модифікувати розроблений програмний продукт. Розроблено методи та моделі, які базуються на теорії математичної статистики і надають змогу підвищити точність диференціації фоностатистичних структур стилів. Побудовано метод комплексного аналізу фоностатистичних структур стилів, багатофакторний метод визначення ступенів дії факторів стилю, підстилю та авторської манери викладу. Побудовано статистичну модель стилевої диференціації за методом ранжування та статистичну модель визначення загальної стилевої маркованості досліджуваного текста. Розроблено програмну систему диференціації текстів. Критерієм диференціації текстів є середні частоти груп приголосних фонем. В процесі реалізації системи використано мову програмування java, що забезпечує платформо-незалежність програмного продукту. Наведено результати застосування розроблених методів, моделей і програмних засобів, які підтверджують, що авторська атрибуція текста на фонологічному рівні є ефективнішою. Розроблені методи, моделі та засоби авторської атрибуції текста можна використати при встановленні відсотку творчого внеску кожного з співавторів наукових праць.
Попередній перегляд:   Завантажити - 390.01 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського